基于支持向量机的发酵过程建模研究

• 作者: 张本法 杨赛楠 潘丰
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 发酵 建模 支持向量机 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术及应用
• 页码范围: 317-319
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 2519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2006.04.009

摘要

发酵过程有众多关键性的变量难以在线检测,给过程优化策略的有效实施带来了障碍.最小二乘支持向量机(LS-SVM)是标准支持向量机(SVM)的一种扩展,LS-SVM算法精度高,速度快,适合于在线预估.将该算法用于青霉素发酵过程建模,用具有RBF核函数的LS-SVM建立菌体浓度、青霉素浓度的模型,并通过仿真实验与标准支持向量机进行比较.结果表明,最小二乘支持向量机是青霉素发酵过程建模与控制的一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘丰	江南大学控制科学与工程研究中心	203	1133	16.0	23.0
2	杨赛楠	江南大学控制科学与工程研究中心	3	14	1.0	3.0
3	张本法	江南大学控制科学与工程研究中心	2	13	1.0	2.0