基于支持向量机的船舶柴油机故障诊断

• 作者: 刘维亭 朱志宇
• 来源期刊: 船舶工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 柴油机 故障诊断 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 船舶动力装置和辅助机械
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: U664.121|TP206.3
• 字数: 2777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6982.2006.05.008

摘要

介绍了支持向量机(SVM)的机理,应用SVM对船舶电站主柴油机进行故障诊断,研究了SVM参数的选择方法,仿真结果表明,SVM具有较好的诊断效果和较强的抗噪声能力;对复合故障样本诊断准确度较RBF神经网络高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘维亭	江苏科技大学电子信息学院	152	944	15.0	22.0
2	朱志宇	江苏科技大学电子信息学院	164	971	15.0	21.0