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摘要:
针对单一背景的海岛合成孔径雷达 (SAR)图像,提出一种基于图像分割的图像匹配方法.该方法采用静态小波对原实时图分解滤波,抑制噪声;利用最大类间方差阈值法分割图像,分割出特定目标;选择结构元素进行形态腐蚀和膨胀,去掉细小背景杂波干扰;对二值化的图像进行面积统计,搜索出面积最大的目标.在原实时图中,以最大面积目标的外切矩形裁剪图像作为新的实时图.实践证明,利用裁剪的新实时图进行匹配,可以有效去除背景对匹配的不利影响,弥补了传统方法匹配精度低、实时性差的缺点.
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文献信息
篇名 基于图像分割的SAR图像匹配方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像匹配 图像分割 合成孔径雷达(SAR)
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TP75
字数 2839字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2006.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田金文 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 248 2531 25.0 36.0
2 耿远明 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 1 10 1.0 1.0
3 程辉 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 16 156 6.0 12.0
4 于秋则 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 16 187 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
图像分割
合成孔径雷达(SAR)
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
武器装备预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:武器装备预研基金重点基金项目和武器装备预研基金一般基金项目
学科类型:
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