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摘要:
主要讨论数据挖掘技术在电信行业的应用,以异常客户的识别为例阐述了数学挖掘模型的构建与使用.
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目标变量
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关键词云
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在电信行业异常客户识别中的应用研究
来源期刊 电信技术 学科 工学
关键词 数据建模 数据挖掘 主成分分析 异常客户
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 技术广角
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 TN91
字数 3900字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1247.2006.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李勇 207 2161 23.0 35.0
2 王雷 33 532 13.0 22.0
4 熊仕平 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (0)
2006(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
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2010(3)
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  • 二级引证文献(0)
2011(1)
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  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据建模
数据挖掘
主成分分析
异常客户
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电信技术
月刊
1000-1247
11-2100/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电大厦8层
2-675
1954
chi
出版文献量(篇)
7270
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13
总被引数(次)
20189
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