基于机器视觉的智能车辆前方道路边界及车道标识识别方法综述

• 作者: 余天洪 王荣本 郭烈 顾柏园
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能车辆 机器视觉 道路边界 车道标识
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 139-142,158
• 页数: 5页
• 分类号: U491.1+15
• 字数: 5940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2006.01.034

摘要

为了全面了解国内外在基于机器视觉的智能车辆前方道路边界及车道标识识别领域的研究进展,文章介绍了近年来一些典型的基于机器视觉的道路边界及车道标识识别系统,对基于机器视觉的前方道路边界及车道标识识别方法进行了分类,对各大类方法中采用的不同技术进行了阐述,然后对基于机器视觉与其他传感器融合的识别方法进行了总结,最后就该领域的研究难点及发展趋势进行了简要论述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王荣本	吉林大学交通学院	108	3676	36.0	57.0
2	郭烈	吉林大学交通学院	44	1153	20.0	33.0
3	顾柏园	吉林大学交通学院	21	674	14.0	21.0
4	余天洪	吉林大学交通学院	20	660	14.0	20.0