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摘要:
在PLC控制系统大规模软件开发中,为了控制软件的质量,必须对软件模块的缺陷数进行预测.本文根据软件模块测试报告,用神经网络动态预测了软件模块的缺陷数.结果表明:神经网络预测软件缺陷数比传统的G-O模型有更好的质量拟合度和估测能力.
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文献信息
篇名 PLC控制系统软件可靠性的神经网络预测
来源期刊 哈尔滨工业大学学报 学科 工学
关键词 神经网络 PLC 软件可靠性 静态预测
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 662-664
页数 3页 分类号 TP311.5
字数 2145字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0367-6234.2006.04.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐耀群 哈尔滨商业大学系统工程研究所 66 338 8.0 14.0
2 路明 三江学院电气工程系 18 38 4.0 5.0
3 张家海 三江学院电气工程系 16 56 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
PLC
软件可靠性
静态预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工业大学学报
月刊
0367-6234
23-1235/T
大16开
哈尔滨市南岗区西大直街92号
14-67
1954
chi
出版文献量(篇)
7855
总下载数(次)
10
总被引数(次)
88544
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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