基于共同进化计算的分类规则算法

• 作者: 卢炎生 蒋晓宇 闵华清
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类规则 共同进化计算
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-565X.2006.06.015

摘要

为提高分类挖掘的准确度,在分析ID3,C4.5和进化算法(EC)的基础上,设计了两个共同进化的种群分别表示选择的属性子集和分类规则子集,提出基于共同进化计算的分类规则算法(CRCEC),并构建CRCEC算法的适应度评价函数.用4个加利福尼亚大学Ir-vine分校的数据集对CRCEC,ID3,C4.5和EC算法进行测试比较,结果表明CRCEC算法分类准确度高,可以得到简洁的、可理解性强的规则.最后给出了CRCEC算法在公路车辆征费分类预测系统中的一个应用实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢炎生	华中科技大学计算机科学与工程学院	216	1989	20.0	34.0
2	闵华清	华中科技大学计算机科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
3	蒋晓宇	华南理工大学计算机科学与工程学院	1	3	1.0	1.0