基于CMAC神经网络的能动磨盘智能控制实验研究

• 作者: 万勇建 伍凡 吴时彬 曾志革 杨力 范斌
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 光学加工 能动磨盘 CMAC 神经网络 智能控制
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 高功率激光与光学
• 页码范围: 1433-1437
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 2379字
• 语种: 中文

摘要

针对能动磨盘面形控制系统的非线性和多变量特点,提出了基于CMAC神经网络的能动磨盘面形智能控制方法,以CMAC神经网络来映射磨盘面型和控制脉冲之间复杂的关系.为验证上述智能控制方法,搭建了由有效变形口径为420 mm能动磨盘和60路微位移阵列传感器组成的3单元能动磨盘面形检测实验平台,在该实验平台上进行了多组实验,利用微位移阵列传感器分别检测出能动磨盘在1单元、2单元和3单元驱动器作用下实验面形相对于理论面形的偏差,其中峰谷值分别为0.99,2.34和2.68 μm,均方根值分别为0.19,0.59和0.57 μm,实验结果验证了能动磨盘CMAC神经网络智能控制的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴时彬	中国科学院光电技术研究所	52	587	16.0	22.0
2	伍凡	中国科学院光电技术研究所	79	917	19.0	25.0
3	杨力	中国科学院光电技术研究所	66	783	17.0	26.0
4	万勇建	中国科学院光电技术研究所	33	180	8.0	11.0
5	曾志革	中国科学院光电技术研究所	21	199	9.0	13.0
6	范斌	中国科学院光电技术研究所	34	161	7.0	10.0