非受限文本中深层空间语义的识别方法

• 作者: 乐小虬 杨崇俊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 空间语义角色 语义分析 自然语言理解(NLU) 地理信息系统(GIS)
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP75
• 字数: 4247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.04.013

摘要

利用地理空间描述模型中的相关概念扩展自然语言中空间语义角色,通过空间语义角色标注、短语识别以及句法模式分析达到识别非受限文本中深层空间语义的目的.实验表明,该方法具有较好的准确率、召回率与通常的信息提取性能相当.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨崇俊	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学国家重点实验室	75	2242	24.0	45.0
2	乐小虬	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学国家重点实验室	21	102	6.0	10.0