基于Elman神经网络的电机故障诊断

• 作者: 张瑞祥 胡永胜 赵军红
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电机 故障诊断 Elman神经网络 频率振动信号
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 76-77
• 页数: 2页
• 分类号: TP183|TP206.03
• 字数: 755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2006.08.034

摘要

通过Elman神经网络训练采集到的电机特征频率振动信号,建立电机故障的模型.并以转子故障为对象,在电机实验台上分别采集水平和垂直方向上的振动信号,通过放大、滤波和A/D转换后,进行频谱分析.为验证网络对故障判断的效果,对故障电机采集振动信号后,代入网络检验.验证表明该网络模型可有效识别电机常见故障.