基于分类信息的关联规则间距离函数的改进

• 作者: 朱扬勇 梁敏 阮备军
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 距离函数 关联规则 聚类 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 7-9,14
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.03.003

摘要

规则聚类将关联规则挖掘产生的大量规则重新组织,帮助用户发现感兴趣的规则.规则距离函数是规则聚类中的重要一环.本文基于分类信息的层次结构特点,对已有的规则距离函数进行改进,提出了参数控制距离和递归权重距离的方法,解决了以往规则距离函数的多次匹配问题.通过距离函数的对比实验,证明提出的方法是合理有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱扬勇	复旦大学计算机与信息技术系	91	3435	25.0	58.0
2	阮备军	复旦大学计算机与信息技术系	5	82	3.0	5.0
3	梁敏	复旦大学计算机与信息技术系	4	30	2.0	4.0