基于最优Gabor滤波器的织物缺陷检测

• 作者: 宋寅卯 袁端磊
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 织物缺陷 Gabor滤波器 纹理 小生境遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 954-958
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.07.008

摘要

织物缺陷的自动检测是纺织行业所面临的技术难题之一.为了对织物缺陷进行快速准确的自动检测,建立了一种基于Gabor滤波器的织物缺陷自动检测方法,即首先根据无缺陷织物的结构特征,应用小生境遗传算法寻找最优的Gabor滤波器参数和分割阈值;然后将待检图像通过滤波和分割来得到检测结果,同时根据响应矩阵的极小值点来计算缺陷的形状特征.该方法应用于帘子布的缺陷检测的实验结果证明,该方法是可行的和有效的,而且还具有适用性广、识别能力强、检测速度快等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋寅卯	郑州轻工业学院电气信息工程学院	87	620	13.0	20.0
2	袁端磊	郑州轻工业学院电气信息工程学院	6	111	5.0	6.0