改进的粒子群算法及其非线性盲源分离

• 作者: 刘振兴 孙德宝 尉宇 李宁
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性盲源分离 粒子群算法 迁徙操作 局部深度搜索
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 138-142
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 5837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2006.01.035

摘要

采用粒子群算法与自然梯度法相结合进行非线性混叠信号盲分离.用高阶奇数多项式拟合非线性混合函数,建立非线性信号盲分离模型.同时根据粒子群算法的特点,作了改进,引入了"迁徙操作"和局部深度搜索方法.对多项式的参数用粒子群算法来求估计,然后用自然梯度法对线性去混合矩阵进行迭代.仿真结果表明,粒子群算法可以快速、有效地求得非线性混叠信号盲分离的优化解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙德宝		84	2363	22.0	48.0
2	尉宇	武汉科技大学信息科学与工程学院	33	256	10.0	14.0
4	李宁		66	2232	18.0	47.0
7	刘振兴	武汉科技大学信息科学与工程学院	88	865	14.0	27.0