基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统

• 作者: 桂中华 陈林刚 韩凤琴
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 状态监测 故障诊断 BP神经网络 专家系统
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 电网调度与运行
• 页码范围: 40-43,98
• 页数: 5页
• 分类号: TK730.7
• 字数: 3798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2006.01.008

摘要

针对现有水电机组状态监测系统功能不完善、不够智能化的缺点,开发了基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统,该系统由状态监测和故障诊断两个模块构成,包括数据采集、数据分析、通信和智能故障诊断4部分.与传统故障诊断系统相比具有BP神经网络组成的专家系统,因此具有自学习、自适应和智能化等特点.实验结果表明,此系统的诊断结果准确可靠,具有良好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈林刚	华南理工大学电力学院	3	41	2.0	3.0
2	韩凤琴	华南理工大学电力学院	46	471	12.0	21.0
3	桂中华	华南理工大学电力学院	10	341	9.0	10.0