基于BP神经网络和支持向量机的电机故障诊断系统

• 作者: 王琪 蔡琴 陈宇峰
• 来源期刊: 自动化信息
• 学科: 工学
• 关键词: 电机 故障诊断 BP神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 页码范围: 41-42
• 页数: 2页
• 分类号: TP277

摘要

故障诊断是计算机模式识别领域的一个活跃课题。文中提出一种基于BP神经网络和支持向量机（SVM）的电机故障诊断方法，设计了适合该诊断系统的网络结构。仿真结果表明：该网络结构比BP算法具有更快的学习速度和更高的学习精度，完全适用于电机故障诊断系统。