模糊聚类在柴油机故障诊断中的应用

• 作者: 吕传音 王志华
• 来源期刊: 中国水运（理论版）
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 模糊聚类 模式识别 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 机电
• 页码范围: 139-140
• 页数: 2页
• 分类号: TK428
• 字数: 2816字
• 语种: 中文

摘要

柴油机状态监测与故障诊断可以看作是一种故障模式的识别过程,模糊聚类方法是模式识别方法的一种,本文利用模糊C均值聚类方法对表征柴油机状态的特征向量进行模式识别,结果表明该方法可通过特征参量准确地区分不同的柴油机故障模式,模糊聚类方法在柴油机状态监测与故障诊断中有较好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志华	武汉理工大学能源与动力工程学院	17	102	7.0	9.0
2	吕传音	武汉理工大学能源与动力工程学院	3	7	2.0	2.0