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摘要:
组合导航系统中,传统的多传感器数据融合算法存在着非线性、计算误差、维数灾难和模型误差等问题.遗传优化模糊神经网络不仅具有模糊神经网络的表达近似与定性知识,较强的学习和非线性表达等能力,而且具有遗传算法的全局搜索能力,是一种有效的数据融合算法.本文将之应用于组合导航系统中,仿真结果证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 遗传优化模糊神经网络在组合导航系统中的应用
来源期刊 传感技术学报 学科 航空航天
关键词 组合导航 遗传算法 模糊神经网络
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2630-2633
页数 4页 分类号 V2
字数 3728字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2006.06.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐晓苏 东南大学仪器科学与工程系 139 1333 19.0 27.0
2 刘建娟 东南大学仪器科学与工程系 10 89 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
组合导航
遗传算法
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导