基于肤色模型和贝叶斯判别的人脸检测

• 作者: 李国辉 梅魁志 袁泽剑
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 肤色模型 贝叶斯待征判别方法 启发式搜索策略
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像与多媒体
• 页码范围: 1854-1856,1859
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4782字
• 语种: 中文

摘要

构造了一个彩色图片的正面人脸检测系统.首先利用肤色在YCbCr空间中沿Y方向的集中分布特性构建肤色信息库,根据该信息库在图像中检测出肤色区域;然后在肤色区域利用贝叶斯特征判别方法进行正面多尺度人脸检测.另外,定义了一些启发式搜索规则,有效地加快了人脸目标的搜索速度.实验证明,用较少的样本进行训练的人脸检测系统,对有复杂背景、多样化的测试集具有较好的测试效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁泽剑	西安交通大学人工智能与机器人研究所	19	758	10.0	19.0
2	梅魁志	西安交通大学人工智能与机器人研究所	22	216	9.0	14.0
3	李国辉	西安交通大学人工智能与机器人研究所	4	15	2.0	3.0