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摘要:
介绍一种机器人在不确定环境下,通过探障传感器,在探测过程中模糊神经网络躲避障碍物的方法.该模糊控制规则采用神经网络,来实现以避免控制规则的死点从而完成避碰路径规划,计算机仿真实验结果验证了该法的有效和实用性.
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文献信息
篇名 基于实际意义误差函数的机器人避碰模糊神经网络算法
来源期刊 矿山机械 学科
关键词 机器人 避障 模糊控制 模糊神经网络 误差函数
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 采掘
研究方向 页码范围 16-17
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张寒松 5 10 2.0 3.0
2 贾瑞清 42 168 7.0 11.0
3 王廷军 5 10 2.0 3.0
4 曹艳丽 3 4 1.0 2.0
5 孙瑾 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器人
避障
模糊控制
模糊神经网络
误差函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山机械
月刊
1001-3954
41-1138/TD
大16开
河南省洛阳市涧西区重庆路
36-21
1973
chi
出版文献量(篇)
14091
总下载数(次)
26
总被引数(次)
36664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导