基于小波分析和SVM的印鉴图像识别

• 作者: 耿建玲 陈纯 陈耀武 黄轶伦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 印鉴识别 小波分解 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 194-197
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.19.061

摘要

针对印鉴图像自动识别,提出了一种基于小波大尺度分解特征提取和支撑向量机的印鉴鉴别方法.印鉴图像预处理之后,用一维环投影向量的循环移位来代替二维图像的旋转,实现印鉴的配准.同时,利用小波分解结果,采用小波分解的大尺度向量作为特征向量,排除高频噪音的干扰,并以此进行SVM训练及测试,实现图像鉴别.应用实例表明,该算法具有很强的抗干扰性、识别率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈纯	浙江大学计算机学院	134	1781	20.0	37.0
2	陈耀武	浙江大学计算机学院	135	1037	16.0	26.0
3	黄轶伦	浙江大学计算机学院	21	220	9.0	14.0
4	耿建玲	浙江大学计算机学院	3	14	2.0	3.0