基于Hénon映射的自适应克隆选择优化算法

• 作者: 朱燕飞 毛宗源 谭光兴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌优化 Hénon映射 克隆选择 免疫算法
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.09.023

摘要

免疫算法与遗传算法都存在的不成熟收敛问题.混沌优化方法是近年出现一种新的优化技术,通常使用Logistic或Tent映射产生混沌序列进行搜索,Logistic映射产生的混沌序列的概率密度函数切比雪夫型分布,当最优值落在[0,1]的中间位置时,这种分布特性会影响全局搜索能力和效率.而Tent映射也存在迭代易落入小周期循环的问题.针对免疫算法和混沌优化算法中存在的缺陷,该文用变尺度的搜索策略,提出了一种基于Hénon映射的自适应克隆选择的优化算法,数值仿真结果表明,该文提出的算法提高了局部搜索的能力及其计算效率,算法可行有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛宗源	华南理工大学自动化科学与工程学院	245	4135	35.0	52.0
2	朱燕飞	华南理工大学自动化科学与工程学院	14	186	8.0	13.0
3	谭光兴	华南理工大学自动化科学与工程学院	12	76	5.0	8.0