基于小波变换和回归分析的人脸识别

• 作者: 郑成勇
• 来源期刊: 五邑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 回归分析 小波变换 支持向量机 最近邻分类器
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7302.2007.01.004

摘要

利用小波变换对训练图像和待识别图像进行小波分解,提取低频分量,通过行扫描转化为列向量,作为特征向量;在此基础上,提出利用多元线性回归分析方法,利用最小二乘法获得训练特征与待识别特征之间的线性模型,经由残差分析确定待识别样本的类别.利用ORL人脸库,与支持向量机(SVM)分类器和K-最近邻分类器(KNN)进行了对比实验,实验结果表明本文算法识别精度跟SVM相当,优于KNN.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑成勇	五邑大学数学物理系	16	130	4.0	11.0