一种抑制背景干扰的粒子滤波人脸跟踪算法

• 作者: 吴镇扬 安国成 陈向东 高建坡
• 来源期刊: 东南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 人脸跟踪 背景干扰
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 771-775
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2007.05.007

摘要

首先从理论上推导出基于MMSE状态估计在背景干扰下的偏差,然后通过实验说明基于MAP状态估计存在的问题,在此基础上提出一种新的跟踪目标状态参数估计方法.即在视频目标跟踪过程中,按照粒子权值大小的准则,筛选适当数量具有较大权值的粒子进行目标状态估计.由于该算法利用了参考目标与候选目标相似度大的特性,所以可以有效地剔除背景以及伪目标的影响.实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性,并且提高了在背景干扰下目标跟踪的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴镇扬	东南大学信息科学与工程学院	167	1889	20.0	37.0
2	高建坡	东南大学信息科学与工程学院	12	146	6.0	12.0
3	安国成	东南大学信息科学与工程学院	8	60	6.0	7.0
4	陈向东	黄淮学院信息工程系	12	54	5.0	7.0