基于最大交叉熵的PCNN简化模型在图像分割中的应用

• 作者: 兰箭 夏辉 杜峰坡 穆希辉 马振书
• 来源期刊: 军械工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最大熵 最大交叉熵 PCNN 图像分割
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 58-60,72
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2680字
• 语种: 中文

摘要

用PCNN作图像分割时,选择不同的模型参数值和停止判决准则,图像分割的差异很大.分别选择最大熵和最大交叉熵作为PCNN图像分割准则,并对PCNN模型进行合理简化.实验结果表明,基于最大交叉熵准则PCNN迭代次数更少,图像分割效果明显优于最大熵准则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马振书	军械工程学院军械技术研究所	23	72	5.0	7.0
2	穆希辉	军械工程学院军械技术研究所	33	138	7.0	9.0
3	杜峰坡	军械工程学院军械技术研究所	22	109	7.0	9.0
4	夏辉	军械工程学院军械技术研究所	5	31	4.0	5.0
5	兰箭	军械工程学院军械技术研究所	4	30	4.0	4.0