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摘要:
通过对车辆动力转向系统的动力学分析,建立了动态数学模型.为了克服单独使用PID控制和模糊控制时的问题,提高控制系统的响应速度,减小超调量,减小稳态误差,设计了模糊控制和PID控制相结合的多模态控制器,实现了分段控制;并由卡尔曼滤波对控制信号进行滤波处理,减小路面随机干扰和传感器测量噪声的影响,从而进一步提高了控制效果.仿真和试验结果表明,该控制方法能够明显改善控制性能.
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文献信息
篇名 车辆电动转向系统的卡尔曼滤波模糊PID控制
来源期刊 农业机械学报 学科 交通运输
关键词 车辆 电动助力转向 模糊PID控制 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 能源动力与车辆工程
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 U463.44+4|TP273+.24
字数 3421字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈无畏 合肥工业大学机械与汽车工程学院 239 4174 34.0 47.0
2 刘俊 合肥工业大学机械与汽车工程学院 30 167 8.0 12.0
传播情况
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2020(16)
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研究主题发展历程
节点文献
车辆
电动助力转向
模糊PID控制
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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