基于LM优化算法的神经网络在航空发动机转子故障诊断中的应用

• 作者: 冯今朝 王仲生
• 来源期刊: 宇航计测技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: +SCG算法 +LM优化算法 航空发动机 转子 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 18-21,49
• 页数: 5页
• 分类号: V328
• 字数: 2682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7202.2007.02.005

摘要

针对传统BP算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部最小点等问题,给出了两种改进BP算法:LM(Levenberg-Marquardt)优化算法和SCG(Scaled Conjugate Gradient)算法,应用这两种算法对航空发动机转子故障进行诊断研究,比较它们之间的研究结果,仿真和实验表明LM优化算法比SCG算法具有更高的准确度和较快的收敛速度,可行性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仲生	西北工业大学航空学院	63	460	12.0	17.0
2	冯今朝	西北工业大学航空学院	2	17	2.0	2.0