模拟退火与模糊C-均值聚类相结合的图像分割算法

• 作者: 刘晓龙 张佑生 谢颖
• 来源期刊: 工程图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 图像分割 模糊C-均值聚类算法 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 图像技术
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0158.2007.01.017

摘要

模糊C-均值(FCM)聚类算法是一种结合无监督聚类和模糊集合概念的图像分割技术,比较有效,但存在着受初始聚类中心和隶属度矩阵影响,可能收敛到局部极小的缺点.将模拟退火算法(SA)与模糊C-均值聚类算法相结合,在合理选择冷却进度表的基础上,依据模糊C-均值聚类算法建立模拟退火算法的目标函数,实现了基于模拟退火的模糊C-均值聚类图像分割算法.实验表明,该方法具有搜索全局最优解的能力,因而可得到很好的图像分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佑生	合肥工业大学计算机与信息学院	135	1269	19.0	29.0
2	谢颖	临沂师范学院信息学院	7	84	2.0	7.0
3	刘晓龙	合肥工业大学计算机与信息学院	1	43	1.0	1.0