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摘要:
阴影特征在影像,特别是遥感影像中具有重要的意义.本文针对彩色航空遥感影像的颜色信息进行分析,提出了表述阴影在RGB和HIS空间的三种不同特征,并利用Mean Shift分割的方法对彩色航空影像进行区域分割.选取分割后的区域,统计每个区域的多个颜色特征并定义相应的概率分配函数,利用其互补特性,使用Dempster-Shafer(D-S)证据理论中的合成法则对其进行合成,最终判别区域是阴影或非阴影.对实验图像进行阴影特征提取,取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 基于D-S证据理论的彩色航空影像阴影提取方法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 Dempster-Shafer(D-S)证据理论 阴影提取 彩色航空影像
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 588-595
页数 8页 分类号 TP391.3
字数 8621字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱庆 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 102 2681 29.0 49.0
2 韩李涛 山东科技大学地球信息科学与工程学院 28 214 8.0 14.0
3 徐胜华 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 5 91 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
Dempster-Shafer(D-S)证据理论
阴影提取
彩色航空影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导