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摘要:
设计了用于机器人装配的主被动复合柔顺手腕,简化了手腕结构,缩短了搜索时间,提出了一种称为"一维搜索"的机器人装配作业主被动复合柔顺策略,将主动搜索自由度降低到一维,同时最大限度地利用被动柔顺.设计了以装配力信号为输入的BP神经网络,建立了机器人复合柔顺装配作业的BP神经网络系统,收到良好的装配效果.
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文献信息
篇名 机器人柔顺装配的BP神经网络系统
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 机器人 柔顺装配 BP神经网络
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 146-149
页数 4页 分类号 TB93
字数 3830字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1158.2007.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉果 天津大学机械学院 27 248 8.0 15.0
2 吴广顺 天津大学天津内燃机研究所 35 96 6.0 8.0
3 凌雷 天津大学天津内燃机研究所 10 34 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
机器人
柔顺装配
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
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20173
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