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摘要:
将协同进化遗传算法(CGA)应用于图像增强的模糊算法优化,以优化模糊逻辑处理效果.在CGA算法中,同时优化选择了模糊逻辑规则、最佳隶属度函数和优化了隶属度函数的参数.通过具体图像处理实验,在客观评价上证明了本方案的有效性.
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文献信息
篇名 基于遗传优化的图像增强模糊算法
来源期刊 华南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像处理 协同进化遗传算法 模糊逻辑 图像增强 优化
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3137字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5463.2007.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗兵 华南师范大学南海学院 10 137 6.0 10.0
2 邓虹 华南师范大学南海学院 5 14 2.0 3.0
3 陈恒法 华南师范大学南海学院 4 60 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
协同进化遗传算法
模糊逻辑
图像增强
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5463
44-1138/N
16开
广州市石牌华南师范大学
1956
chi
出版文献量(篇)
2704
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