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摘要:
探讨了BP网络,并利用BP网络对并联混合动力汽车(PHEV)发动机动态控制时进行转矩估计.以发动机台架性能实验所得数据为基础,使用Matlab中的Neural Network工具,建立不同神经元个数和层数的BP网络对实验数据进行训练,在网络模型的建立过程中,提出了一种新的训练方式,从而得出估计精度和泛化能力都较为理想的模型,并以此模型进行了实际的转矩估计,取得了较满意的效果.
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文献信息
篇名 并联混合动力汽车发动机动态控制时的转矩估计
来源期刊 汽车科技 学科 交通运输
关键词 并联混合动力汽车 发动机 BP网络 转矩估计
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 设计·研究
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 U469.72
字数 2446字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2550.2007.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严运兵 武汉科技大学机械自动化学院 89 440 12.0 15.0
2 胡立群 武汉科技大学机械自动化学院 3 23 2.0 3.0
3 张光德 武汉科技大学机械自动化学院 84 454 11.0 16.0
4 陈华明 武汉科技大学机械自动化学院 4 30 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (13)
参考文献  (4)
节点文献
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2010(1)
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2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
并联混合动力汽车
发动机
BP网络
转矩估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车科技
双月刊
1005-2550
42-1323/U
大16开
湖北省武汉市经济技术开发区东风三路东合中心B904
38-343
1973
chi
出版文献量(篇)
2615
总下载数(次)
6
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导