油气悬架动态力的识别

• 作者: 张子达 杨斌 范文杰 陆爽
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 油气悬架 神经网络 动态力
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 能源动力与车辆工程
• 页码范围: 16-18,80
• 页数: 4页
• 分类号: U463.33
• 字数: 1711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.04.005

摘要

将BP神经网络应用于油气悬架动态力的识别,建立了带有油气悬架的1/4车辆系统动态模型,并根据车辆悬架系统模型建立了神经网络模型,利用油气悬架的输入、输出信息进行油气悬架动态力的识别,并与等效线性方法相比较,获得了比较满意的结果,为油气悬架的理论计算、设计及主动控制提供了一种参数识别的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张子达	吉林大学机械科学与工程学院	34	404	10.0	18.0
2	陆爽	长春大学机械工程学院	36	268	10.0	14.0
3	杨斌	铜陵学院机械工程系	11	70	6.0	8.0
4	范文杰	吉林大学机械科学与工程学院	8	81	6.0	8.0