一种新的车牌字符图像的提取方法

• 作者: 刘晓明 廖欣 欧静兰 王云柯
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌矫正 车牌字符提取 Radon变换 最大全零列判决 边界投影
• 年，卷（期）: 2007,（z1）
• 所属期刊栏目: 智能感知与识别处理
• 页码范围: 113-115,118
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3601字
• 语种: 中文

摘要

在车牌自动识别(LPR)系统中,从车牌图像中正确获得各字符有效信息的图像尤为关键.传统的车牌字符提取方法适应性不强,当不能拍摄车牌正面时获取的车牌图像存在着变形的问题,从而无法从中正确提取出字符.针对此问题,设计了一种基于Radon变换与最大全零列判决法相结合的车牌图像矫正算法来矫正车牌图像,再根据车牌字符分布特点使用了边界投影确定各个字符的边界,对车牌字符进行分割提取.实验证明,此方法能从各种情况下拍摄的车牌中准确分割出单个字符图像,并且计算量较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓明	重庆大学通信工程学院	126	1102	15.0	28.0
2	王云柯	重庆大学通信工程学院	3	80	3.0	3.0
3	欧静兰	重庆大学通信工程学院	21	114	7.0	9.0
4	廖欣	重庆大学通信工程学院	2	14	2.0	2.0