三维超声心脏图像的模糊聚类分割

• 作者: 余建国 孙锟 林其忠 薛海虹 钟一民
• 来源期刊: 上海生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 图像分割 三维超声 模糊聚类 多分辨率 纹理对比度
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: R5
• 字数: 3072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1242.2007.02.002

摘要

采用三维超声心动图对小儿先天性心脏病进行诊断与治疗能达到比传统二维超声心动图更直观的效果.然而由于超声图像质量较差,三维超声心动图的可视化效果往往无法达到医生的要求.本文对三维超声心脏图像进行分割,以改进超声图像的可视化效果,并为参数提取等提供基础.首先采用快速的模糊c均值聚类得到初始分割结果;然后利用图像多分辨率技术进行修正;接着结合图像的对比度进行进一步的分割;最后,把处理后的图像用绘制的方法显示出来.本文的结果对超声图像的可视化效果有一定的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余建国	复旦大学电子工程系	62	503	13.0	18.0
2	孙锟		10	65	5.0	8.0
3	林其忠	复旦大学电子工程系	5	57	5.0	5.0
4	钟一民	复旦大学电子工程系	2	15	2.0	2.0
5	薛海虹		1	9	1.0	1.0