自适应粒子群优化算法在电力系统无功优化中的应用

• 作者: 何正文 陈艳飞
• 来源期刊: 低压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 进化计算 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2007,（15）
• 所属期刊栏目: 配网自动化
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TM761+.1
• 字数: 3573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5531.2007.15.013

摘要

针对传统的粒子群优化(PSO)算法中的某些参数需通过试验确定因而影响了其实用性的问题,提出了一种自适应粒子群优化(APSO)算法,并将其应用于电力系统无功优化问题的求解.该算法能在优化过程中自动调整各参数,从而取得问题的全局优化解.IEEE30节点无功优化结果表明,该算法较传统的PSO算法具有更强的全局寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何正文	武汉大学电气工程学院	6	87	4.0	6.0
2	陈艳飞		1	1	1.0	1.0