基于加权模糊C均值聚类的图像分割算法

• 作者: 何友 沙秀艳
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊C均值聚类 二维直方图
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 333-336
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2007.03.009

摘要

模糊C均值(FCM)算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程,适合灰度图像中存在着模糊和不确定性的特点.但是这种算法存在着本质上的缺陷,就是仅利用了图像的灰度信息,而没有考虑像素的空间信息,使得其对于实际的含有噪声的图像分割效果不理想.因此,提出了一种新的加权模糊C均值聚类算法,实践证明,该方法可以有效地、实时地把目标从背景中分割出来,并具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何友	海军航空工程学院电子信息工程系	492	6436	37.0	56.0
2	沙秀艳	海军航空工程学院电子信息工程系	10	164	7.0	10.0