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摘要:
对基于Fisherface和补偿模糊神经网络的人脸识别方法进行了研究,首先用Fisherface进行特征抽取,构成特征空间.然后对文献中提出的补偿模糊神经网络进行调整使其能解决多类分类问题.最后在特征空间里设计补偿模糊神经网络.实验结果表明,该方法具有良好的性能.
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文献信息
篇名 基于Fisherface和补偿模糊神经网络的人脸识别方法
来源期刊 盐城工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 主成分分析 线性判别分析 模糊神经网络 补偿模糊神经网络
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 机电工程研究
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2192字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5322.2007.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱锦新 盐城工学院实验教学部 6 14 2.0 3.0
2 邵俊 盐城工学院实验教学部 3 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
线性判别分析
模糊神经网络
补偿模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
盐城工学院学报(自然科学版)
季刊
1671-5322
32-1650/N
大16开
江苏省盐城市希望大道9号
1987
chi
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