遗忘因子最小二乘支持向量机及在陀螺仪漂移预测中的应用研究

• 作者: 尚荣华 张伟 焦李成 胡昌华
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 工学
• 关键词: FFLSSVM LSSVM SVM 漂移误差系数 陀螺仪 漂移预测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 448-451
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 2571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1328.2007.02.041

摘要

以陀螺仪漂移误差系数时间序列预测为对象,研究并提出了遗忘因子最小二乘支持向量机算法.构造了以多项式、径向基、小波函数为核函数的支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、遗忘因子最小二乘支持向量机(FFLSSVM),比较了它们用于强非线性测试集的泛化性能.实验结果表明:FFLSSVM比由相应核函数构成的SVM、LSSVM自适应性强、预测精度高;三种核函数生成L2(R)子空间上完备基的能力不同,导致三个FFLSSVM逼近任意目标函数的精度有差异;遗忘因子最小二乘小波核支持向量机可有效地用于陀螺漂移误差动态补偿、可靠性辅助决策、故障预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昌华		127	767	13.0	20.0
2	焦李成	西安电子科技大学电子工程学院	514	14586	52.0	103.0
3	张伟	西安电子科技大学电子工程学院	37	262	9.0	14.0
4	尚荣华	西安电子科技大学电子工程学院	20	328	10.0	18.0