基于神经网络的平面钢桁架结构损伤识别研究

• 作者: 刘浩 武永彩
• 来源期刊: 国外建材科技
• 学科: 工学
• 关键词: 平面钢桁架 神经网络 损伤识别 三阶段法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 建设设计
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TU3
• 字数: 4012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-6066.2007.05.040

摘要

利用神经网络的鲁棒性、容错性和泛化能力,建立了3个不同的神经网络对平面钢桁架结构进行了损伤定位和定量的评估.首先用PNN神经网络诊断出损伤杆件所在的子结构;并用RBF神经网络进一步诊断出损伤杆件的具体位置;进而确定出损伤杆件的损伤程度.数值仿真表明,该方法用于平面钢桁架结构的损伤识别是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘浩	武汉理工大学土木工程与建筑学院	42	200	8.0	12.0
2	武永彩	武汉理工大学土木工程与建筑学院	2	5	2.0	2.0