基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于BP神经网络理论模型,对水中悬浮隧道施工中各项风险指标进行辨识、量化和评价,进而对其施工总体风险进行分析,得到施工风险的量化参考指标,为水中悬浮隧道施工风险管理提供有效的风险分析工具.
推荐文章
基于BP神经网络的杭州紫之隧道最大地表沉降预测
浅埋暗挖
地表沉降
渗透性地层
BP神经网络
遗传算法
BP小波神经网络在大断面隧道变形预测中的应用
BP小波神经网络
大断面隧道
变形预测
BP神经网络在信用风险评估中的应用
人工神经网络
BP算法
信用风险评估
航空型号项目风险预测的BP神经网络模型及应用
航空型号项目
BP神经网络
风险预测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 水中悬浮隧道施工风险分新的BP神经网络模型
来源期刊 建筑管理现代化 学科 工学
关键词 水中悬浮隧道 施工风险 施工风险分析 BP神经网络 模型
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 施工组织与管理
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TPL83|TU71
字数 2604字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8859.2007.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李静 大连理工大学土木水利学院 116 955 17.0 27.0
2 林祥金 大连理工大学土木水利学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (6)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
水中悬浮隧道
施工风险
施工风险分析
BP神经网络
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程管理学报
双月刊
1674-8859
23-1561/TU
大16开
哈尔滨市南岗区一匡街2号哈工大科学园3042信箱
14-173
1985
chi
出版文献量(篇)
3067
总下载数(次)
16
总被引数(次)
36815
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导