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水中悬浮隧道施工风险分新的BP神经网络模型
水中悬浮隧道施工风险分新的BP神经网络模型
作者:
李静
林祥金
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水中悬浮隧道
施工风险
施工风险分析
BP神经网络
模型
摘要:
基于BP神经网络理论模型,对水中悬浮隧道施工中各项风险指标进行辨识、量化和评价,进而对其施工总体风险进行分析,得到施工风险的量化参考指标,为水中悬浮隧道施工风险管理提供有效的风险分析工具.
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航空型号项目
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风险预测模型
内容分析
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期刊文献
内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
水中悬浮隧道施工风险分新的BP神经网络模型
来源期刊
建筑管理现代化
学科
工学
关键词
水中悬浮隧道
施工风险
施工风险分析
BP神经网络
模型
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
施工组织与管理
研究方向
页码范围
40-42
页数
3页
分类号
TPL83|TU71
字数
2604字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-8859.2007.01.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李静
大连理工大学土木水利学院
116
955
17.0
27.0
2
林祥金
大连理工大学土木水利学院
1
2
1.0
1.0
传播情况
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引证文献(1)
二级引证文献(1)
2016(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2018(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
水中悬浮隧道
施工风险
施工风险分析
BP神经网络
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程管理学报
主办单位:
哈尔滨工业大学
中国建筑业协会管理现代化专业委员会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-8859
CN:
23-1561/TU
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区一匡街2号哈工大科学园3042信箱
邮发代号:
14-173
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
3067
总下载数(次)
16
总被引数(次)
36815
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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