基于小波分析和信息融合的航空发动机转子早期裂纹故障诊断

• 作者: 王仲生 雒宝鹏 马世伟
• 来源期刊: 宇航计测技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 发动机 转子 裂纹 +小波分析 +信息融合 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: V231
• 字数: 2714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7202.2007.06.006

摘要

针对发动机转子早期裂纹难以检测的特点,建立发动机转子早期裂纹扩展模型,提出了对裂纹振动信号进行小波分析和信息融合的方法对转子早期裂纹进行检测.最后,以转子系统为对象进行实验研究,结果表明,此方法能够有效地提取转子早期裂纹故障特征并能对故障进行准确识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仲生	西北工业大学航空学院	63	460	12.0	17.0
2	雒宝鹏	西北工业大学航空学院	4	10	2.0	3.0
3	马世伟	西北工业大学航空学院	2	3	1.0	1.0