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摘要:
利用改进的BP神经网络算法对尾焦收集机器人运动学逆解进行探讨,建立了尾焦收集机器人的运动学逆解的BP网络模型,进行了10输入、4输出和1个隐含层的BP网络训练,并用训练好的网络来求解运动学逆问题,取得了较好的效果,为机器人运动学逆问题算法提供了新的思路.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于BP网络的尾焦收集机器人运动学逆解算法分析
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 BP神经网络 尾焦收集机器人 运动学逆解
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 108-110,114
页数 4页 分类号 TP24|TP389.1
字数 3747字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5276.2007.02.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱石沙 湘潭大学机械工程学院 65 272 8.0 14.0
2 李国栋 湘潭大学机械工程学院 3 6 2.0 2.0
3 李欧阳 湘潭大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (40)
参考文献  (3)
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引证文献  (0)
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1990(1)
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2005(1)
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
尾焦收集机器人
运动学逆解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
论文1v1指导