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摘要:
通过实测中国高速公路车辆运行车速并分析其道路事故特征,提出了使用运行车速以及相邻路段运行车速差预测道路安全性的概念,并运用反向传输网络(BP网络)较强的非线性适应能力,采用多层BP网络,建立了基于人工神经网络的运行车速与道路安全性关系模型.使用训练后模型测试部分实测路段安全性,取得了较好的结果,为高速公路的道路安全性评价提供了一种较为可行的方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的运行车速与道路安全性关系
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 道路安全 高速公路 运行车速 相邻路段车速差 反向传输网络(BP网络)
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 1214-1218
页数 5页 分类号 U491.2|U492.8
字数 3235字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2007.09.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭忠印 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 230 4160 36.0 55.0
2 孔令旗 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 22 469 12.0 21.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
道路安全
高速公路
运行车速
相邻路段车速差
反向传输网络(BP网络)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
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15
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105464
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