基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 探索小波神经网络模型在肺癌研究中的应用价值.方法 给出了小波神经网络模型的理论分析,在肺癌生物医学实验研究的基础上,利用小波神经网络模型综合研究肺癌患者的各项指标对预后的影响.结果 小波神经网络模型能够反映包括调控基因在内的诸多因素与肺癌患者预后之间的关系.结论 小波神经网络模型可以为肺癌研究提供新途径.
推荐文章
小波神经网络在故障诊断中的应用
故障诊断
小波分析
神经网络
小波神经网络
小波神经网络在反窃电系统中的应用研究
小波神经网络
反窃电
指标评价体系
窃电嫌疑因子
小波神经网络预测在住宅市场中应用
小波神经网络
预测模型
房地产市场
BP神经网络
小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究
故障诊断
小波变换
神经网络
故障特征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波神经网络模型在肺癌中的应用研究
来源期刊 徐州医学院学报 学科 医学
关键词 小波变换 神经网络 模型 肺癌
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号 R734.2
字数 3412字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2065.2007.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王绪 徐州医学院附属医院放射科 102 596 13.0 18.0
2 张迎春 徐州医学院病理学教研室 18 65 5.0 7.0
3 刘慧 徐州医学院附属医院病理科 40 179 7.0 11.0
4 王阿明 徐州医学院数理教研室 30 126 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (11)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (13)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
神经网络
模型
肺癌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
徐州医科大学学报
月刊
2096-3882
32-1875/R
大16开
徐州市淮海西路84号
28-156
1979
chi
出版文献量(篇)
5724
总下载数(次)
8
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导