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摘要:
利用动态自反馈理论改造模糊聚类过程,分析入侵数据类型及其在入侵中所起的作用,提出一种面向混合数据的自反馈模糊聚类分析算法,并用算法对KDD99数据集进行对比测试.测试结果显示,本方法能够有效提高入侵检测引擎的检测率,降低其误报率,增强计算机系统抵御入侵及自身免疫能力.
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文献信息
篇名 一种面向混合数据的自反馈模糊聚类分析算法
来源期刊 广西科学院学报 学科 工学
关键词 入侵检测 模糊聚类 自反馈 FCMBP
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 229-231
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2720字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7378.2007.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李陶深 广西大学计算机与电子信息学院 394 2640 25.0 36.0
2 令狐大智 广西财经学院计算机与信息管理系 4 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
模糊聚类
自反馈
FCMBP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学院学报
季刊
1002-7378
45-1075/N
大16开
广西南宁市大岭路98号
1982
chi
出版文献量(篇)
1934
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9503
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