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摘要:
提出了一种用于传感器故障诊断的免疫网络,对其结构和特点进行了分析,给出了相应的诊断算法.对传感器典型故障进行了故障诊断仿真,分析了免疫网络能检测出的最小故障偏差水平以及在不同噪声水平下的故障诊断效果.仿真结果表明,所研究的方法能有效检测到故障传感器,并具有良好的灵敏性及抗噪声干扰能力.
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文献信息
篇名 基于人工免疫网络模型的航空发动机传感器故障诊断
来源期刊 推进技术 学科 航空航天
关键词 航空发动机 传感器 故障诊断 人工免疫系统+ 免疫网络模型+
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 发动机及其部件
研究方向 页码范围 86-91
页数 6页 分类号 V233.7
字数 3548字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-4055.2007.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李应红 空军工程大学工程学院 227 3034 27.0 42.0
2 尉询楷 空军工程大学工程学院 30 631 15.0 24.0
3 侯胜利 20 120 6.0 10.0
4 李名魁 空军驻四三零厂军代表室 1 18 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
航空发动机
传感器
故障诊断
人工免疫系统+
免疫网络模型+
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
推进技术
月刊
1001-4055
11-1813/V
大16开
北京7208信箱26分箱
1980
chi
出版文献量(篇)
4844
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