基于SIFT特征和广义紧互对原型对距离的遥感图像配准方法

• 作者: 刘青山 卢汉清 周志鑫 霍春雷
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像配准 SIFT 广义紧互对原型对 特征点匹配
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 524-530
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2007.04.008

摘要

主要讨论SIFT(Scale Invariant Feature Transform)及其在遥感图像配准中的应用.首先介绍了基于特征点的遥感图像配准的一般框架;针对基于特征点的遥感图像配准中的两个基本问题--鲁棒的特征点提取和特征点匹配,提出了基于SIFT特征点和广义紧互对原型对距离的遥感图像配准新方法,并通过"广义紧互对原型对" 的概念,为不同的特征点匹配方法建立了联系.与已有的相关工作相比,该方法可以得到更多的匹配点对和正确的匹配点对.数值试验证明了该方法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢汉清	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	38	1761	21.0	38.0
2	刘青山	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	5	459	5.0	5.0
3	霍春雷	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	3	121	3.0	3.0
4	周志鑫	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	2	115	2.0	2.0