基于神经网络的航空发动机全包线PID控制

• 作者: 姚华 孙健国 鲍亮亮
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 神经网络 PID控制 全包线
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 236-239
• 页数: 4页
• 分类号: V233.7
• 字数: 1719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2007.02.020

摘要

提出一种基于神经网络的航空发动机全包线PID控制器参数整定方法,在全包线内选定若干离线整定点,在这些点离线整定PID控制器参数kp,ki,kd.以离线整定点参数为训练样本,离线训练BP神经网络,该网络可映射高度H,马赫数Ma与kp,ki,kd的非线性关系,便可用该网络在线整定包线内任意点的kp,ki,kd.用发动机非线性部件级模型为被控对象的数字仿真表明,用上述方法设计的发动机PID控制器在全包线内,都能获得理想的动静态品质.该方法简单易行,效果好,具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙健国	南京航空航天大学能源与动力学院	116	2147	24.0	38.0
2	姚华	南京航空航天大学能源与动力学院	6	156	6.0	6.0
6	鲍亮亮	南京航空航天大学能源与动力学院	2	36	2.0	2.0