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摘要:
提出了一种利用神经网络对迟滞非线性系统的建模方法.网络分三层结构,隐层神经元的激励函数采用两个移位的Sigmoid函数组成的迟滞环构成,根据非线性系统的特点,给出了网络结构的确定方法.网络的学习算法采用传统的梯度下降学习算法.利用该网络对压电陶瓷迟滞特性进行了建模实验,实验结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 迟滞非线性系统的神经网络建模
来源期刊 压电与声光 学科 工学
关键词 压电陶瓷 神经网络 建模 迟滞
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 实验技术与测试方法
研究方向 页码范围 106-108
页数 3页 分类号 TP275
字数 1737字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-2474.2007.01.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘向东 北京理工大学自动控制系 106 1521 21.0 34.0
2 修春波 天津工业大学自动化系 69 687 13.0 23.0
3 李黎 北京理工大学自动控制系 11 208 8.0 11.0
4 刘承 北京理工大学自动控制系 6 92 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
压电陶瓷
神经网络
建模
迟滞
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
压电与声光
双月刊
1004-2474
50-1091/TN
大16开
重庆市南岸区南坪花园路14号
1979
chi
出版文献量(篇)
4833
总下载数(次)
4
总被引数(次)
27715
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导