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摘要:
针对飞行器在复杂环境下的航迹规划,设计了一种快速Hopfield神经网络规划算法.算法使用基于距离变换的串行模拟构建数值势场,加速了数值势场的传播.在学习过程中,通过调整连接权系数改变局部势场分布.试验表明算法在单处理器上可以进行有效的快速航迹规划,该方法具有较高的效率和环境适应性.
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文献信息
篇名 基于Hopfield人工神经网络的飞行器快速航迹规划算法
来源期刊 战术导弹技术 学科 工学
关键词 飞行器 航迹规划 Hopfield 神经网络
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 总体技术
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TJ760
字数 5434字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-1300.2007.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任敏 9 70 5.0 8.0
2 沈林成 111 1901 21.0 39.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
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参考文献  (4)
节点文献
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2019(5)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
飞行器
航迹规划
Hopfield
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
战术导弹技术
双月刊
1009-1300
11-1771/TJ
大16开
北京市
1980
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
4
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